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Analyse de données de laboratoire avec Excel
Ma/Me 28/29.5.2024
Le stage traite les sujets suivants : précision des mesures, comparaison de deux échantillons, analyse de variance (ANOVA) y compris les expériences inter-laboratoires, ainsi que régression linéaire (y compris intervalle de confiance pour les paramètres de régression) et calibration. Connaissances préalables requises : celles du cours "Visualisation de données de laboratoire avec Excel" ou des connaissances équivalentes, de même que des connaissances de base d'Excel.
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Qu'apprendrez-vous?Le cours est destiné aux personnes soucieuses d'exploiter efficacement des données de laboratoire pour, par exemple, assurer la qualité de leurs mesures. Les participants se familiarisent avec les outils les plus importants de la statistique, en principe disponibles sur Excel. Ces outils permettent une visualisation et une modélisation des données. Les notions de base et les méthodes de validation sont introduites. Le cours est orienté vers les applications pratiques. Des exercices sur PC traitant des données analytiques occupent une place centrale dans le cours. Excel et une librairie complémentaire, EasyStat , sont utilisés. |
À qui s'adresse le cours ?
- Aux laborantins, aux responsables de laboratoire, aux chimistes, aux ingénieurs.
- Des connaissances préalables élémentaires en statistique sont requises (par exemple celles correspondant au stage de formation "Visualisation de données de laboratoire avec Excel" ).
- Des connaissances de base dans l'utilisation d'Excel sont requises.
Quels thèmes seront abordés au cours ?
Rappel de notions de base | | Description de données par des graphiques simples (boîte à moustache, histogramme) Intervalles de confiance pour la moyenne Justesse, répétabilité Problématique des données aberrantes ou extrêmes et tests pour les détecter | Comparaison de plusieurs échantillons | | Graphiques simples de comparaison (boîte à moustache en parallèle) Tests statistiques de comparaison de deux échantillons Analyse de variance pour la comparaison de plusiuers échantillons | Expériences inter-laboratoires | | Reproductibilité de méthodes de mesure Analyse de variance dans une expérience inter-laboratoires | Régression linéaire | | Ajustement d'une droite Intervalles de confiance pour la pente et l'ordonnée à l'origine Qualité d'ajustement et analyse des résidus Transformations pour obtenir une relation linéaire Prédiction Régression forcée par l'origine | Calibration | | Calibration en tant qu'inverse de la régression Intervalle de confiance |
D'autres questions ?
- Durée : 2 jours
- Nombre de participants : 12 personnes au maximum (1 ordinateur par personne lors de cours en présentiel)
- Prix : voir formulaire d'inscription
- Dates : voir formulaire d'inscription
- Pour de plus amples informations : voir formulaire de contact
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